自定义意图

用户可根据自身业务需求,在系统中灵活配置自定义意图,以实现更精细的语义识别和流程控制。

1. 操作路径:

进入【设置】 > 【意图】 在该页面中,可通过以下两种方式进行自定义意图配置:
  • 添加意图:点击【添加意图】按钮,可手动新增单条意图,适用于少量编辑或逐条调整场景。
  • 批量导入:点击【导入】按钮,可通过上传模板文件的方式批量添加多个意图,适用于大规模配置或已有标签体系迁移。

2. 单条添加

点击【添加意图】,可手动新增一条自定义意图。该方式适用于逐条编辑、精细化配置场景。

2.1 需填写以下字段:

  1. 意图名称  自定义的意图名称,用于系统内部识别与管理。
  2. 分类  可按业务模块或功能场景为意图进行分类,方便后续维护与筛选。
  3. 提示词(Prompt)  向大模型简洁清晰地描述该意图的适用场景,有助于提升识别准确率。  建议使用业务语言描述客户的实际诉求,避免歧义或过于宽泛。
  4. 意图正例(Positive Examples)  输入真实客户话术样本,体现该意图应被识别的具体表述。  可添加多个典型示例,增强模型训练效果。
  5. 意图反例(Negative Examples)  输入不应归类为该意图的客户输入,用于帮助模型明确识别边界。  重点添加容易与该意图混淆的相关表达,提高模型区分度。

示例说明:

假设需新增“换货”相关意图:
  • 提示词:当顾客表示想将购买的产品换成其他商品、其他尺寸或款式时
  • 正例:“我买的尺码不合适,能换个大一码的吗?”“颜色不喜欢,想换成蓝色的。”
  • “我买的尺码不合适,能换个大一码的吗?”
  • “颜色不喜欢,想换成蓝色的。”
  • 反例:“我想退货,重新买一件。”(退货)“商品还没收到,怎么查询物流?”(物流查询)“质量不满意,要退款。”(退款)
  • “我想退货,重新买一件。”(退货)
  • “商品还没收到,怎么查询物流?”(物流查询)
  • “质量不满意,要退款。”(退款)
通过配置正反例,大模型可更准确地识别出“换货”意图,避免与其他相似意图混淆。
✅ 提示:配置时建议结合真实客服会话内容填充示例,以提升意图识别的精准度和实用性。

3. 批量添加自定义意图

在【设置】 > 【意图】页面中,支持通过模板文件进行自定义意图的批量导入,适用于一次性配置大量意图场景。
导入页面
导入模版文件

3.1 操作步骤:

  • 点击【导入】按钮,选择【下载模板】,按照模板格式填写意图配置内容。
  • 表格字段包括:名称:意图的唯一标识名称分组:用于归类意图,便于后续管理描述(提示词):简洁准确地描述该意图所代表的客户诉求正向案例:匹配该意图的典型客户输入,可用换行区分多个示例反向案例:不应匹配该意图的客户输入,避免意图混淆
  • 名称:意图的唯一标识名称
  • 分组:用于归类意图,便于后续管理
  • 描述(提示词):简洁准确地描述该意图所代表的客户诉求
  • 正向案例:匹配该意图的典型客户输入,可用换行区分多个示例
  • 反向案例:不应匹配该意图的客户输入,避免意图混淆

3.2 ⚠️注意事项:

  • 单次导入意图数量不得超过 200 条
  • 意图“名称”必须:控制在 50 个字符以内;仅包含 英文字母、数字、下划线(_)和横杠(-)
  • 控制在 50 个字符以内;仅包含 英文字母、数字、下划线(_)和横杠(-)
  • 正反向案例支持多条填写,每条换行分隔,最多支持 100 条
  • 建议结合真实客户话术填写正反例内容,以提升模型识别效果

4. 测试自定义意图识别效果

点击跳转测试
测试意图识别结果
当意图配置完成并启用后,可通过以下方式进行测试:
  • 点击【测试意图】或者直接去playground进行测试 在 Playground 页面模拟客户会话场景,查看 AI 回复及“AI 回复解析”模块中的意图识别结果。
  • 根据测试结果,可以反向优化意图的提示词、正例、反例,提升识别精准度。

5. 注意事项

  1. 意图初始为关闭状态,配置完成后需手动启用,启用后新客户消息才会开始识别。
  2. 意图识别开启上限为 128 条,若需同时启用超过此数量,请联系 QuickCEP 项目团队进行处理。
  3. 自定义意图 ≠ 自动标注 AI 标签 若希望系统在识别出某个意图后,自动打上对应的 AI 标签,请前往:【设置】 > 【AI 标签】创建并配置标签打开对应意图开关设置标签触发规则指定标签应用的渠道保存配置
  4. 意图名称必填,名称是意图的唯一标识,模板和系统的意图名称重复时,覆盖更新系统内该意图的分组、描述、案例
  5. 目前,AI意图标签不支持删除操作,仅支持新增与更新:意图标签作为平台的基础数据,已被广泛用于包括消息识别、标签筛选、统计分析等在内的多个CEP核心功能中,若直接删除将可能导致上层功能运行异常或数据错乱。目前只能是通过覆盖的形式进行修改和不需要的内容定义新分组归档。
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2025-08-01
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